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ORIGEN

Los vinos de la Región unidos contra la falsificación

Las 110 muestras de vino para el proyecto "huella dactilar" pertenecen a Jumilla, Bullas y Yecla

Miércoles, 12 de julio de 2017 | Redacción

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Las denominaciones de origen de los vinos de Bullas, Jumilla y Yecla se han unido a un proyecto nacional para obtener la ‘huella dactilar’ del vino, que será “una potente herramienta frente a falsificaciones de los vinos de la Región de Murcia”, según señaló el consejero de Agricultura, Francisco Jódar.

 

El  IMIDA, a través de la estación enológica de Jumilla, es el encargado de recoger las muestras de vino y enviarlas a la Estación Enológica de Haro, donde se desarrolla en exclusiva este banco mundial, a las que la Región ha aportado 110 muestras, que han sido analizadas para identificar más de 50 compuestos del vino.

 

Con la identificación se contribuye a configurar la ‘huella dactilar’, es decir, un perfil único y característico para cada uno de los vinos. Además, ubica al vino analizado frente a las diferentes variedades, los distintos años y las diversas zonas de vinificación y países presentes en el banco de vinos. Mediante esta comparación se puede determinar con precisión el origen, la variedad y la añada de un vino.

 

Para Francisco Jódar, “pertenecer a esta red permitirá al sector vitivinícola poder certificar sus vinos en origen y destino, con la seguridad de que el análisis y el resultado será el mismo en ambos países”.

 

“Va a ser un avance muy importante en la trazabilidad de las transacciones comerciales de vino. Una carta de presentación en cualquier mercado del mundo, que va a permitir controlar sabotajes, fraudes y falsificaciones de los caldos, con la seguridad que ello comporta para el sector”, añadió Jódar.

 

Los vinos aportados por la Región de Murcia han ayudado a reforzar el modelo de vinos de España en la base de datos de RMN internacional. Además, se ha generado un perfil que permite una muy buena identificación de la variedad Monastrell, funcionando actualmente su modelo con un 95% de fiabilidad, que podría aumentar hasta el 100% si se continúa analizando más vinos de esta variedad.

 

Si crece el número de vinos de la Región en la base de datos, el modelo podrá definir y diferenciar con mayor fiabilidad los vinos de Murcia de los del resto de España.

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