HaloTech, 'startup' tecnológica enfocada en soluciones de seguridad industrial mediante IA, ha cerrado  una ronda de financiación de 10 millones de euros para impulsar su expansión global.

La entidad ha detallado que la operación, en la que ha alcanzado una valoración de 100 millones, le permitirá acelerar su proceso de industrialización, abrir nuevas fábricas en tres continentes y consolidar su presencia internacional en nuevos mercados como Estados Unidos, Latinoamérica y Oriente Medio.

La empresa -fundada por el creador de Livall y ex-directivo de Wallbox, Manu Marín-, ya opera en más de 20 países y cuenta entre sus clientes con entidades como Acciona, Técnicas Reunidas, Codelco, FCC, BHP y el grupo asegurador estadounidense Gallagher.

"Esta ronda valida nuestro enfoque: salvar vidas con datos en tiempo real; es un paso decisivo hacia la internacionalización de nuestra tecnología y nuestro modelo SaaS", ha indicado Marín, que ha mantenido más del 70% de la propiedad de la compañía, asegurando así, a juicio del comunicado, una gobernanza estable y visión a largo plazo.

De su lado, en la operación han participado inversores estratégicos nacionales e internacionales y, si bien los nombres no se han hecho públicos, desde la entidad han destacado que se trata de grupos familiares e institucionales comprometidos con la tecnología europea con propósito.

EXPANSIÓN GLOBAL

Los fondos permitirán a HaloTech abrir fábricas propias o 'joint ventures' en Texas (EEUU), São Paulo (Brasil) y Castilla la Mancha (España), así como acelerar la expansión comercial en Europa, Estados Unidos y Latinoamérica.

En el plano interno, la compañía ha reseñado que busca escalar el despliegue de HaloTech AI y seguir evolucionando su capa de datos y prevención de accidentes laborales mediante IA, así como alcanzar una facturación de más de 90 millones de euros en los próximos tres años.

Asociado a esto, han destacado que entre sus próximos hitos tecnológicos se incluyen reconocimiento de voz para asignación de dispositivos, gobierno de infraestructura (andamios, maquinaria), 'dashboards' (interfaces) de productividad con IA, y análisis predictivo automático para PRL.