La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la industria energética podría generar ahorros de hasta 250 mil millones de euros para 2035, según estudios recientes, prometiendo optimizar la producción y distribución de energía, mejorar la eficiencia operativa y proporcionar una gestión más eficaz de los recursos energéticos.

Enric Quintero, CEO de Datarmony, explicó que la IA permite identificar patrones de consumo, prever demandas y optimizar el uso de recursos de manera revolucionaria.  Además, los algoritmos avanzados pueden predecir picos de demanda y ajustar la producción de energía en consecuencia, mejorando la estabilidad y previsibilidad de las redes eléctricas.

Esta herramienta también juega un papel crucial en la gestión del mantenimiento predictivo. Al analizar grandes volúmenes de datos operativos, los algoritmos pueden predecir fallos en los equipos y programar el mantenimiento antes de que se convierta en un problema mayor, reduciendo tiempos de inactividad y prolongando la vida útil de los equipos.

Además de la eficiencia económica, su implementación en la industria energética tiene grandes implicaciones para la sostenibilidad. Al mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio, las empresas pueden disminuir su huella de carbono y contribuir a los objetivos climáticos globales. "La adopción de la IA en el sector energético no solo es una cuestión de eficiencia económica sino también de responsabilidad ambiental", afirmaba Quintero.