El AI-Enabled ICT Workforce Consortium, liderado por Cisco, junto con empresas de renombre como Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft, SAP, entre otras, ha publicado su informe inaugural titulado “La oportunidad transformadora de la IA en los empleos de TIC”. Este análisis exhaustivo ofrece una perspectiva sin precedentes sobre cómo la inteligencia artificial impactará en casi 50 puestos de trabajo principales en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), proporcionando recomendaciones de capacitación para preparar a una fuerza laboral que será cada vez más impulsada por la IA.
El objetivo de la iniciativa es empoderar a los trabajadores para que puedan reciclarse y mejorar sus habilidades, adaptándose a los cambiantes requisitos laborales de hoy en día. Con el auge de tecnologías como ChatGPT, Gemini, Midjourney y otras herramientas de IA, los trabajadores deben estar preparados para entornos laborales digitales que imitan cada vez más las capacidades humanas. Un estudio reciente del Foro Económico Mundial reveló que el 58% de los empleados creen que sus habilidades laborales cambiarán significativamente en los próximos cinco años debido a la influencia de la IA y el big data.
Francine Katsoudas, Directora de Personas, Políticas y Propósitos en Cisco y miembro fundador del consorcio, afirma que “la IA representa una oportunidad nunca antes vista para que la tecnología beneficie a la humanidad en todos los sentidos, y tenemos que actuar intencionalmente para asegurarnos de que las personas no se queden atrás”. Además, destacó que las empresas miembros del consorcio han asumido el compromiso de capacitar y mejorar las habilidades de 95 millones de personas en los próximos diez años, invirtiendo en una hoja de ruta a largo plazo para construir una fuerza laboral inclusiva que pueda prosperar en la era de la IA.
El informe del consorcio ofrece conclusiones clave sobre el impacto de la IA en los empleos de TIC, señalando que se espera que el 92% de los empleos analizados experimenten una transformación alta o moderada debido a los avances en la inteligencia artificial. Los profesionales de TIC de nivel básico y medio están en el centro de esta transformación, con un 40% de los puestos de nivel medio y un 37% de los puestos de nivel básico enfrentándose a altos niveles de cambio.
A medida que la IA redefine las funciones laborales, ciertas habilidades como la ética de la IA, la IA responsable, la ingeniería rápida, la alfabetización en IA, la arquitectura de modelos de lenguajes grandes (LLM) y las metodologías ágiles se volverán cada vez más importantes. Al mismo tiempo, otras habilidades como la gestión tradicional de datos, la creación de contenidos, el mantenimiento de documentación, la programación y lenguajes básicos, y la investigación de información pueden volverse menos relevantes. El informe también destaca la necesidad de habilidades fundamentales en todos los puestos de trabajo de las TIC, como la alfabetización en IA, el análisis de datos y la ingeniería rápida.
Para ayudar tanto a trabajadores como a empleadores, el informe proporciona un Job Transformation Canvas, una herramienta que examina el impacto de la IA en 47 roles de TIC distribuidos en siete grupos laborales, seleccionados en base al mayor volumen de ofertas de trabajo entre febrero de 2023 y 2024 en EE. UU. y Europa, según datos de Indeed Hiring Lab. El Job Transformation Canvas ofrece una descripción detallada de cada rol, incluidas las tareas principales y las habilidades necesarias, además de explicar cómo la IA influirá en cada puesto, identificando las habilidades futuras requeridas y aquellas que la IA hará menos relevantes. Los trabajadores pueden utilizar esta herramienta como guía de capacitación, mientras que los empleadores pueden aprovecharla para desarrollar programas de formación para sus fuerzas laborales.
Los interesados pueden explorar el informe para conocer más detalles sobre los puestos laborales de su interés, desde analista de negocios y científico de datos hasta gerente de TI y especialista en seguridad de la información, clasificados en siete grupos de trabajos que incluyen: negocios y gestión, ciberseguridad, ciencia de datos, diseño y experiencia de usuario, infraestructura y operaciones, desarrollo de software y pruebas y control de calidad. Cada trabajo de las TIC recibe una evaluación del impacto de la IA con recomendaciones detalladas para el reciclaje y la mejora de habilidades, permitiendo a los empleadores tomar medidas inmediatas.
